पूरा नियम सेट परिभाषित करें
बाजार वृहदता, समय सीमा, डेटा स्रोत, अवलोकन ट्रिगर, प्रवेश धारणा, निकासी धारणा और लागत मॉडल निर्दिष्ट करें। कुछ नहीं करने के लिए एक नियम शामिल करें। यदि दो पाठक एक ही डेटा से समान निर्णय को पुन: उत्पन्न नहीं कर सकते हैं, तो विवरण में अधिक जानकारी की आवश्यकता है।
भविष्य की जानकारी से सीखने से बचें
केवल डेटा का उपयोग करें जो प्रत्येक निर्णय समय पर उपलब्ध होता। बाद की कीमतों का उपयोग करके कैलकुलेट किया गया ऐतिहासिक ATH भविष्य की जानकारी को पेश कर सकता है। विकास डेटा को बाद के मूल्यांकन अवधि से अलग रखें और परिणामों की समीक्षा करते समय असफल प्रयोगों को बनाए रखें।
लागत के बाद परिणाम मापें
किसी भी लौट के साथ हानियों, ड्रॉडाउन, टर्नओवर और ट्रेड के बिना अवधियों की रिपोर्ट करें। संभावित शुल्क और निष्पादन धारणाओं को शामिल करें। एक ही ऐतिहासिक डेटा पर सर्वश्रेष्ठ सेटिंग्स को बार-बार चुनना एक आकस्मिक पैटर्न को विश्वसनीय बना सकता है; पेपर ट्रेडिंग भी हर लाइव बाधा को पुन: उत्पन्न नहीं कर सकता।
उदाहरण, ट्रेड विचार नहीं
चित्रणात्मक उदाहरण
एक नियम जो पूर्ण कैंडल पर कार्य करता है, यह मान नहीं सकता कि यह केवल उस कैंडल के समाप्त होने से पहले उपलब्ध कीमत पर व्यापार किया। एक काल्पनिक परिणाम की गणना करने से पहले अवलोकन समय और सबसे जल्दी वास्तविक निष्पादन समय को संरेखित करें।
पढ़ने की चेकलिस्ट
- नियमों को पुन: उत्पन्न करने योग्य बनाएं और एक बिना-ट्रेड स्थिति को शामिल करें।
- बाद के डेटा को लागत और वास्तविक निष्पादन धारणाओं के साथ मूल्यांकन करें।
सवालों के जवाब
सबसे अच्छा ATH ट्रेडिंग रणनीति क्या है?
कोई सार्वभौमिक रूप से सबसे अच्छी ATH रणनीति नहीं है। नियम, बाजार, समय सीमा और लागत को परिभाषित करें, फिर हानियों सहित प्रतिनिधि नमूने से साक्ष्य का मूल्यांकन करें। ऐतिहासिक परिणाम भविष्य की लाभप्रदता को स्थापित नहीं करते।
क्या शुरुआती ATH ब्रेकआउट्स को ट्रेड कर सकते हैं?
शुरुआती ATH ब्रेकआउट्स का अध्ययन कर सकते हैं, लेकिन उन्हें लाइव ट्रेड करना मुश्किल है क्योंकि अस्थिरता उच्च है। पेपर ट्रेडिंग और छोटे आकार सुरक्षित प्रारंभिक बिंदु होते हैं।
ATH सेटअप के लिए सबसे अच्छा समय सीमा क्या है?
दैनिक और चार घंटे के चार्ट अक्सर ATH संदर्भ देते हैं, जबकि कम समय सीमा एंट्री को परिशोधित करने में मदद करती है। सही समय अवधि आपके होल्डिंग अवधि और जोखिम सहिष्णुता पर निर्भर करती है।
क्या दैनिक ATH ब्रेकआउट अधिक विश्वसनीय होते हैं?
एक लंबी समय सीमा अवलोकनों को अलग तरीके से संकलित करती है और कुछ intraday शोर को कम कर सकती है। यह नियम अधिक विश्वसनीय है या नहीं, यह इसके परिभाषित परिणाम और साक्ष्य पर निर्भर करता है; दैनिक कैंडल बेहतर परिणाम की गारंटी नहीं देती।
क्या आपको ATH ट्रेड में स्केल करना चाहिए?
स्केलिंग सटीक योजना के साथ की जाने पर समय जोखिम को कम कर सकती है। बड़े कैंडल के बाद यादृक्ष रूप से जोड़ने से व्यापार में सुधार होने के बजाय जोखिम बढ़ सकता है।
स्रोत और आगे की पढ़ाई
ये बाहरी संसाधन सामान्य पृष्ठभूमि प्रदान करते हैं। ऑर्डर प्रकार और सुरक्षा उत्पाद, प्रदाता और क्षेत्राधिकार पर निर्भर करते हैं।